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,他們給人提供資訊的時候,他們需要將資訊說出來,簡單易懂地給人。人有時候要下達指令給AI,不想用機器語言,也是簡單的定義。
人下達指令,簡單的定義給AI,這個容易,人說杯子,AI會馬上知道說的是什麼意思。AI傳遞資訊,以簡單的定義說出來,他看到了什麼,他認識這是什麼物品,這物品屬於誰的,這是比較難的。
AI可以輕易識辨出顏色,三維結構,材質,怎麼將這樣的物體和一個簡單的玻璃杯子聯絡起來呢?這完全沒有什麼邏輯上的關係。能裝液體的玻璃材質的結構,怎麼是玻璃杯子呢?這兩個是怎麼連線在一起的。
人類的認知,裡面就有複雜的經驗記憶,玻璃容器,有限的幾種樣式,被人稱為玻璃杯子,這是長期經驗記憶獲取的。量杯,燒杯,玩具,其他各類罐子,這是對玻璃容器的簡單細化的分類,這種分類就是特徵性分類。
所以邏輯就有了,三維結構的細化分類,將玻璃容器做更多的分類定義,這樣就可以和人進行交流溝通,人說量杯,AI馬上知道什麼特性,三維結構,材質。
AI完全可以識別物體,和人類進行溝通,這只是識辨溝通部分。AI可以透過取樣,做實驗,得到新的材質資訊。可以識別物體的特性,知道物體用來做什麼,碰到問題的時候,就可以組合這些物體特性,找到用其他物體解決這個問題的方式。
速創造出AI來,為了做什麼?僅僅是做實驗,驗證可以創造出有意識的AI,探尋意識究竟是什麼,意識是否可以永恆存在,反覆復活?
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