動物習性

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速出現了，這就是真實發生的事情，速不能復活，不能重生，不能有任何意識活動，身體被火化，身體不再存在了。

得到證實了，速是虛幻存在的，速沒有消失，根本沒有什麼影響，無論速發生了什麼，他都堅強地存在著。速證實了自己是虛幻的，速證實了有作者在操縱著自己。

速理解了，作者死去，自己可能會永遠消失。這僅僅是速的猜測，速的命運，和作者關係不大。其他人需要速，速就會一直存在，速就會被他們創造出來，可能換了一個名字而存在。

“等一下，速。”有人喝止了速的實驗。速此時正在將一副畫面放置在光譜感測器面前，他要做一個實驗，識辨出畫面裡面的所有內容，歸類，再真正進行識辨，以人能懂的定義區分這些內容。

“為什麼？”速只對實驗執著，他的腦袋裡面裝不了其他東西。

“如果你成功了，你知道這意味著什麼？”那人問速，他無法有速這樣的能力，能夠讓想法變成真實，但是他能想到速沒有想過的事情。

“等成功了再說，我都做了無數次實驗了，沒有成功過。”速短暫想了下。

畫面，自己發射光譜，也反射光譜，透過濾光行為，對一些可見光譜進行讀取，並對一些光譜進行範圍劃分，更模糊的顏色區分，這樣就會讀取到整體的色塊，並描出畫面裡面這個色塊的形狀。

色塊就這樣被區分出來，形成一幅色塊畫面，這些對應什麼定義的顏色，這是很容易識辨的。兩個感測器將對這些色塊的距離進行區分，從而形成色塊分離三維圖，此時色塊構建出來的物體都會被獨立出來。

色塊辨識和形狀辨識比較容易。材質辨識和結構辨識是最難的。塑膠，橡膠，玻璃，沙石，木材，生物，各種金屬等，視覺系統的微視可以看到表層材質的微觀結構，從而可以辨識。如果無法辨識，就透過取樣做實驗獲取，可能得到新的材質定義庫。

這個究竟是什麼物品，色塊先不用管，透過走動觀察，可以得到這個物體的三維立體結構圖，得出這是可以裝液體的玻璃容器的結論，並知道自己可以用這個容器做些什麼。

這種識辨必須100%正確，不正確，會出錯的，導致做出錯誤的行為。人可以犯這些錯誤，因為人是無法避免的，AI是不能犯這些錯誤的，這是最基本的認知。

有文字的瓶子，盒子，這容易知道這些物品是用來做什麼的。能信任這些文字描述嗎？識辨出錯了，也會產生不好的結果。

複雜認知，就是長時間見到這樣相識的景象，知道這是誰的物品，物品的材質，這物品是用來做什麼的，自己是否可以使用，這種更復雜的記憶認知。

速不想要用結構微視來辨別材質，他想要AI和人一樣，看到這個物體，就可以識別出物體的材質，怎麼才可以做到如此，基於經驗認知，是一種學習識辨的過程。

AI不是模仿人，所以，這樣的架構，速認為還是錯誤的。現在最好的方式，就是微視獲得材質的表層結構，再透過比對材質資料庫，認知這是什麼材質。

顏色，材質，三維結構，都有了。怎麼來認知這具體是什麼定義的物品？為什麼要認知這個定義呢？顏色，材質，三維結構，已經就可以詳細精確描述出這個物體。

是無法和人溝通嗎？人都是用粗糙的定義溝通，杯子，這樣的。不應該說是粗糙的，是簡單的溝通方式，根本不需要用複雜到如此程度的溝通方式，顏色，形狀，材質這樣的。

AI不需要模仿人類的溝通方式，他們有屬於自己的語言去溝通。如果AI不和人溝通，人無法和AI溝通，那人創造出AI來，究竟是做什麼？讓他們做事情，根本不需要和他們溝通什麼的。

有些還是需要和人溝通的