第二百四十八章 壯大的平臺

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至2018年1月底，9到平臺上線不到一個月，除鼎盛酒行外，有三家連鎖超市和便利店加入平臺，進行花啤和鼎酒配送合作。

其他零散的超市，超過500家參與。

累計加入平臺的菸酒店、超市、便利店，計算全部分店，門店總數1200家。

參與的門店，其中上千家是花啤的空白店，沒有花啤產品進店，正好趁此機會完成產品鋪貨，全部是聽酒產品，從大眾主流的花啤清爽聽，到中檔狂浪聽、高檔風雅聽，以及超高檔的詩歌聽酒。

即便是魔都，價格高昂的高檔聽酒動銷速度也是很慢。

門店敢於進貨，在於花啤方面承諾，當酒水保質日期過半時，廠方會安排人員及時調換成新酒，不必擔心臨期過期問題。

放在以前，即使有調換服務，仍會出現很多問題。

不同門店生意差距極大，加之門店商品品類多，一不小心就會將臨期商品積壓，翻出來時才發現已經過期，錯過處理時間。

酒水如此，其他食品飲料等大體差不多。

花啤在魔都基礎差，廠家人員不多，經銷商體系不健全，經常出現過期問題。

一旦產品過期，就不是調換處理那麼簡單，出現過期產品，會影響門店的積極性，認為產品不好賣，後期不想再進貨。

若是處理不好，很可能引發退市問題。

而今卻不同，可以藉助9到平臺調配門店庫存！

線上平臺的作用，不止是線上下單、支付、線下配送，以及品牌推廣和消費者促銷，還有個非常重要的功能，監控門店銷量。

平臺有訂單時，給配送人員分配提貨門店，自動記錄門店的出貨量，即可獲得門店的庫存資訊，雖然會有線下銷售產生差異，卻也有參考意義。

分配提貨門店，原則上是就近，即距離送貨目的地最近的門店。

如果某個區域的中高階聽酒，線上下單量大，說明有較多消費人群，門店線上下的銷量應該也不會小，該區域的門店上貨時，就可以放心加量。

反之，某個門店很少被分配提貨，必然存在問題。

門店所在區域，很少出現線上下單，那麼該區域中高階聽酒消費人群少，線下銷量不可能大，門店的中高階聽酒庫存，就有臨期、過期的可能性。

這個時候，花啤業務員就得去關注，檢視門店庫存情況，處理臨期產品，或者提前在門店執行活動，促進產品動銷，免得出現矛盾。

利用後臺資料調配庫存，可有效避免風險。

調控庫存是平臺資料應用方向之一，另有其他很多妙用。

比如說消費人群分析，從性別、年齡、區域分佈等角度分析，可以幫助廠家或商家，執行更聚焦的活動，精準投放。

現在的各行各業，都在談網際網路，都在說大資料。

真的有用！

9到小程式和App，在1月初上線後，依靠鼎盛酒行門店的老顧客，瀏覽次數和訪問人數增漲速度越來越快。

但是在初期，日下單量只有幾十上百，每個配送員每天的送貨量不到1單，之後的日下單量逐步增加到數百到一千。

相當一部分訂單是白酒消費，花啤的下單量較少。

鼎盛酒行的老顧客，人家是高階客戶，就不是喜歡喝花啤的人！

隨著推廣湊效，使用人群擴散到普通消費者。

平臺訪問量爆發，是在1月19日之後。

1月19日之前的大半個月，平臺瀏覽數量是8萬次，訪問人數只有3000多，資料在1月19日之後爆發，多個指標迅速飆升。

後面的十來天時間，累計瀏覽數量飆升至55萬次，訪問人數3萬8