第247章 休息後繼續刻苦研發

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第三項更靠譜。

李樹決定先從簡單的虹膜識別技術入手，研究動態虹膜識別。

從情報系統得知，就在今年，米國科學院John daugman成功研發出高效能的虹膜識別系統，而後來的虹膜識別系統，大都是基於這套演算法的，算是開山鼻祖。

演算法方面，李樹已經兼收幷蓄，接下來就是硬體實現了，快速明確了方案之後，李樹便驅車駛向科學院生物科技實驗室。

高國順院士現在正好在做“眼球輸入”的研討會，目前的方向是眼球肌肉研究。

“六條肌肉分別為眼的上、下直肌，內、外直肌，和上、下斜肌，由三條神經來主管肌肉運動，包括動眼神經、滑車神經和外展神經……”高國順院士對著一副圖解釋道。

這些常識性的知識，還是有普及的必要，往往能從這些常識中找到技術解決方案。

李樹也順便跟著聽了一遍，人體結構的一些知識盲區之上的迷霧，逐漸被撥開。

在具備一定基礎知識之後，李樹開始聯想虹膜識別技術在眼球輸入上的應用.

李樹目前最先進的技術也僅侷限於靜態識別，動態的識別還有很多技術技術難點。

李樹最先想到的是產生點陣狀且對人眼無害的鐳射，鐳射點陣根據虹膜的位移變化而發生變化，反饋給鐳射發射器，最後產生訊號。

從設計邏輯上來說，這個訊號產生過程可能和人意思的表達存在偏差，且需要訊號輸入者嚴格按照輸入規則來輸入，存在學習成本。

不過，這不失為一個取得突破的方法。

在高國順和研究員們激發創造靈感的研討會來到討論環節的時候，研究員們提出了自己的設計暢想。

有研究員說要根據眼球的運動直接操控傳統的鍵盤，最終實現名義上的眼球輸入，不過這個想法在一分鐘之內就被提出者自己否決了，因為這只不過把輸入器官由手換成了眼球而已。

還有研究員說可以讓透過裝置追蹤眼變換軌跡使其具備軌跡輸入功能，使其軌跡組成的字型呈現在裝置上，這雖更近了一步，不過這依舊是手換成眼球的一種方法而已。

實際上，這些技術在二十多年後都已經實現，但這並不是李樹想要達到的，他還要更快的方法。

“能不能試試鐳射點陣對虹膜的偵測？”李樹在一陣沉寂後發言道。