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現在這輛無人駕駛汽車是用普通麵包車改裝成的，會踩剎車，會平靜地往前開，遇到障礙就自動停下， 會自己倒車入庫。

不會繞道， 不會超車， 不會自己發動和熄火， 不會自己規劃路徑。

最糟糕的是， 在全自動的情況下，車速每米需要走10分鐘。

走路只需要一步，幼兒也就兩步， 它要走十分鐘。

不能快，快了就不能保證安全性。

這車的機器視覺完全來源於雷達，甚至不是雷射雷達， 而是超聲波雷達。

也就是在二十世紀之後最普通的倒車雷達相同原理。

近視患者會自嘲摘了眼鏡，五米之外，不分人畜。

機器視覺雖然看東西很清晰， 但是，它們分不出一個活人和一張畫的區別。

對於一個像狗的麵包跟真的狗也分不清。

三歲小孩就能做到的事情， 想讓機器完成，需要一套非常複雜的邏輯演算法， 還經常會出錯。

以目前的工業基礎， 短時間內研製完成可以完全不用人管，就能在路上跑的， l4以上水平的智慧汽車是不可能了。

安夏讓公司裡自動控制組的人研究一下這車在技術方面， 有沒有可取之處。

她說：「至少它還知道遇到障礙拐彎， 說不定拿到荒無人煙，一條路直通天的大馬路上，比我強，它至少不會睡覺。」

工程師對她說：「可是荒無人煙的馬路上一般來說沒有欄杆，這種車無法識別路面和荒地的區別，它會筆直朝前開，一直到陷到坑裡，或是撞到石頭上。」

「如果完全是人工硬化地面，它應該可以用？」

「是的，應用環境非常苛刻。」

那不挺好的麼，正好用在港口。

港口的道路都平平整整，連一個石塊都沒有，常年有人維護，比國道的面子還大。

用於護理機器人的機器視覺應用被應用在汽車上。

除了雷達用來測距，還有攝像頭，用來判斷會活動的障礙物，比如突然闖入的人類。

工程師表示：「如果能做到只有機器存在，時速可以提升一下，預估可以達到每小時二十公里。」

已經很快了，港口執行的機動車速度一般不超過十五公里。

目前的第一追求是達到跟人類一樣的水平，進階追求才是超越人類。

安夏對這個速度十分滿意。

白處長給紫金公司闢了一塊純機器人試驗地，讓他們自由嘗試。

剛開始，無人自動吊車與無人駕駛車輛的配合很完美，直到突然出現了自動清潔車。

無人駕駛車輛與自動清潔車都有自動避讓的程式，後果就是這兩輛車非常謙恭有禮，停在路口，默默等待對方開走。

直到重新調整程式，它們才自己路過。

程式設計師又一頭汗地重新對整個區域的車輛進行規劃。

安夏對這個結果很不滿意：「這不像汽車，像火車……基本靠總臺排程。」

傅融對這個結果也不滿意：「我們這邊的船，雖然船期是固定的，但也會遇到海上風浪導致到港時間延遲，有時候開得快一點，也有到港時間早的情況。

要是稍微錯一點時間，車輛就完全亂了套，需要重新編製程式，那我們還不如一直用人工。」

讓機器學習人類思維還有一段路要走，人工智慧組也在繼續努力著。

汽車還在努力，吊車已經達到一個令人滿意的高度，目前沒有出現任何故障，系統執行穩定。

碼頭還在正常運轉，許多工人好奇地看著被單獨隔起來的試驗區，看著裡面空無一人，汽車和塔吊卻在自動執行，貨櫃被運來運去。