第185章 學習

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0平方院子的三層別墅。

11月1號陳序第一天到清大上課。

交叉資訊研究院院長，倪鴻振院士親自過來講課。

教室裡的學生歡欣鼓舞。

很多人叫著“倪院士好”、“院長好”。

“大家好~”倪鴻振院士笑呵呵的跟大家打著招呼，一點也沒有身為一個院士兼院長的威嚴。

等和學生打過招呼後，學倪鴻振院士朝坐在階梯教室後排的陳序看了眼，然後在黑板上畫了一個長方形結構圖，裡面分為八個部分，然後在裡面開始寫。

1：智慧程式

2：嵌入的模式匹配器

3：lisp

4：編譯程式或解釋程式

5：機器指令

6：暫存器和資料通路

7：觸發器和門

8：電晶體

寫完了，倪鴻振院士笑道：“這是麻省理工學院電腦科學家帕特里克·亨利·溫斯頓在《人工智慧》教科書裡所定義的人工智慧軟硬體分層結構。

他以智慧程式為頂，以機器原件，如電晶體為底。

它曾經代表了幾乎人工智慧工作者對人工智慧的所有構想。

不過有人不贊同帕特里克的分層結構，他就是我國著名人工智慧專家陳序先生。

他不認為透過這樣少的幾層就能達到智慧程式。

他認為，在機器語言層和真正達到智慧的層次之間，還需要十幾層，甚至幾十層。

每一個新的層次都基於下面一層，層層推進，同時也擴充套件了下一層提供的靈活性……”

陳序在臺下靜靜的聽著，聽倪鴻振院士用他提出的觀點重新解讀什麼是人工智慧。

這樣一種角度，給了他和小白全新的體驗。

他對人工智慧所有的理解，都是來自於小白的破解，但是小白也只是“知其然、而不知其所以然”。

小白知道怎麼做，而且還知道怎麼做的又快又好，但它不知道為什麼要這麼做，或者說它不完全知道。

因為它的所有理論知識都建立在人類知識的基礎上。

一個○

小白待在裡面，它能利用的最大極限都在圈裡面，就像◎。

如果想突破◎，像人類的博士一樣在圈壁上頂起一個浮凸Ф，需要有人教它知識，告訴它怎麼做，就像籠式碳離子結構。

小白也需要成長。

一堂大課足足100分鐘，倪鴻振院士一口氣講完，中間連休息一下都沒有。

而過程中課堂裡所有的學生都是如飢似渴的學習著，連眼睛都不眨一下。

整個教室裡，除了倪鴻振院士的講課聲外，再也沒有一絲雜音。

如此濃郁的學習氛圍也讓陳序受到了很大的觸動。

不愧是中國最高等的學府。

下課時坐在陳序旁邊的小胖子對他伸手笑道：“您好陳教授，歡迎您來到青木大學。我叫許楓。”

陳序伸手跟他握了握，有些意外的笑道：“你認識我？”

“那是當然。劍盾防火牆、面部液化修復、自然語言處理技術，這些技術一樣比一樣厲害。”

頓了一下小胖子跟道：“最重要的是，你是世界上第一個號稱開發出智慧程式的人，想不知道你都難。”

陳序呵呵笑了笑，然後跟著許楓一塊出了教室……