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逐層反傳,並將誤差分攤給各層所有單元,以從各層獲得的誤差訊號作為調整各單元權值的依據。透過調整輸入節點與隱層節點的聯接強度和隱層節點與輸出節點的權值以及閾值,使誤差沿梯度方向下降,經過反覆學習訓練,確定與最小誤差相對應的網路引數(權值和閾值),訓練即停止。此時經過訓練的神經網路,對類似的輸入資訊,能處理輸出誤差最小的經過轉換的資訊。

展顧約說:“那麼,他交過去的資訊裡,包含的數字是什麼,是權值和閾值嗎?”

董趨說:“可能是的。”

他們繞過這些平房,沿著石板路,繼續向前走。走到一個商鋪,看幾個人在研究模型。

一個個類似小房子,有不同的屋頂。他們把屋頂去掉,裝入沙子,又把沙子放入量器,看體積是多少。旁邊有個石頭做的桌子,其他是普通木頭桌子。

董趨說:“我想起來,好像是建三維數學模型時遇到這些模型。”

展顧約說:“計算體積,不規則形狀的體積。你看這是用到積分計算吧?”

對於一個給定的正實值函式,在一個實數區間上的定積分可以理解為在座標平面上,由曲線、直線以及軸圍成的曲邊梯形的面積值,一種確定的實數值。

董趨說:“對,他們用沙子來計算房屋的體積,也比較靈活。我倒是想著用先建模再計算的方法呢。”

劉莫芝說:“我想起了愛迪生和阿普頓的故事。”

有次,愛迪生把一隻有孔的廢玻璃燈泡交給助手阿普頓,讓他算算燈泡的體積。阿普頓拿著燈泡看了看,覺得燈泡應該是梨形的,拿起尺子上下量了量燈泡,並按燈泡畫了張草圖,然後列出了一大堆密密麻麻的算式。他算得非常認真,幾個小時過去了。後來他發現,按照愛迪生的辦法,才是簡潔而精確的,就是將水灌入燈泡,燈泡裡水的體積和燈泡的體積是一樣的,再將水倒入量筒,也就量出了燈泡的體積。

展顧約說:“我們也看到了,這些鎮上的人,不知道在做些什麼。奇怪的湖水,山峰,房子,樓,平地,模型。”

董趨說:“我一直在想,也許是個真人秀,他們做他們的,然後受邀請來的人,要從中間找到謎底。”

展顧約說:“不是真人秀吧,都沒看到有攝像頭。”

董趨向四周牆上看看,攝像頭對著中間,指指給其他人看。“四周牆角有,很明顯。”

劉莫芝說:“這裡是商店啊,有攝像頭監視很正常。”

劉莫芝說:“是否是姜先生對鎮上人先做了安排?一種行為藝術?”

董趨說:“是否是為了引出唐先生?”

劉莫芝說:“這些是機器人嗎?一直就這樣做重複的事情。”

董趨說:“是否是有人偷偷給出謎語,並且懸賞,這樣他們誰能夠先解出來,誰得到獎賞。”

展顧約說:“我來捋一下,有這幾種情況,1真人秀,2行為藝術,3為了拋磚引玉的行為藝術,4機器人,5懸賞解謎。”

劉莫芝說:“啊,我今天考慮得比去年一年考慮得都多。”

董趨說:“如果是真人秀,就要找到攝像頭,每個地方都有攝像頭才對。如果是行為藝術,那麼我們要問問他們,他們應該是真的愛好數學才對。如果是懸賞解謎,我們問他也不會說的。”

劉莫芝說:“先排除幾種可能呢?到每個地方,觀察一下有沒有攝像頭。問問他們為什麼這樣做。真的是愛好數學嗎。我看不像呢。”

展顧約說:“為什麼不像?”

劉莫芝說:“直覺就感覺到。第一感覺。然後我來想想為什麼。”

劉莫芝看看四周,商店裡賣著食品、生活用品、衣服等。然後她說:“到每個地方,

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