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“不停地去完整描述生命體構建,然後看看自己能做些什麼,看看什麼地方自己可以做,什麼地方自己無法做,明白理解這一切,就是一個生命體設計師應該有的知識系統。”

有職業證的速,很順利地考入了一所學院。不同區域都有這樣的學院,水平什麼的確實有很多差別,AI其實能力也不一樣,被設計的時候就決定了,這也是AI差異性管理系統允許的。

不過AI都有儲存器,這個記憶知識是相同的,可能因為容量的不同,會在綜合能力上有比較大的差別,記憶一個職業知識都是足夠的,那差異性就是體現在AI意識對知識的理解上面,以及利用上面。

其實還有知識不是灌輸的,是動手操作積累的,實際和理論存在差別,裝置,觀察角度,精度導致的,這些微妙的實際狀況,就是所謂的實際經驗,擁有實際經驗,能很快解決很多實際問題。

這像沒有實際經驗的人,發現理論推演都沒有問題啊,怎麼無法成功呢?具體問題出在什麼地方呢?他完全沒有考慮當前他所有的實際物品的實際精度配合,探測裝置的精確度,配件的工藝水平之類的。

但是有實際經驗的人,他對這所有的一切都很熟悉,他知道自己使用的探測裝置真實的偏差是多少,知道那個工廠生產出來的配件精度偏差多少,他也知道無法改變這些,他知道自己要怎麼設計才可以組裝成功。

在無法改變現實條件這條,他就理解的比較好,搞理論的絕對要求別人去改變,符合自己的設計。當然,也可以做到,成本更高而已,需要浪費大量的資源實現,恐怕批次生產質量很難控制的。做一兩個絕對不是難題,成本高而已,你做了一萬個零件,給我挑出一個符合標準要求的零件,難道做不到嗎?

學習,那是有真實的知識給你學,就像化學元素,有實際的物體對應定義的存在知識可以學,你學了,就知道這是什麼元素,什麼地方來的,這元素結構怎麼樣,有什麼屬性,在什麼條件下會和什麼元素髮生反應,生成什麼分子。

你不需要知道怎麼去提煉出這種元素,這活有人做了,只要需求大,就有人會去做,提煉出售,如果沒有需求,那可能要你自己想辦法獲得,有資源,這些事情都好辦。

記住,最便宜簡單的方式自然是利用自然就存在的物質,稍微提煉下就得到了,你想要鹽,不會去提煉出氯,不會去提煉出鈉,然後合成氯化鈉,你從海水裡面直接提取就行了。

生命分子也是如此,你不用從元素合成化學分子,化學分子合成有機化學分子,一直到各種組合獲得什麼基因,線粒體之類的。養一隻生物,直接從這生物細胞裡面提取就可以,而且生物明顯可以一直養著的。

速需要知道怎麼合成一個有特定功能,能分裂複製的細胞,並且要學會合出很多各種功能的細胞,再用這些細胞組建一個複雜的生命體,這就是生命體設計師,其實次一點的生命體應用設計師,不需要親自合成細胞,只是應用不同功能細胞構建生命體而已。

學習著,動手操作著,速總覺的缺點什麼,是的,是缺點什麼,真實性,對的,就是缺點這個。自己學的,目前動手做的,在現實中真的存在嗎?真的這樣做就可以做出來嗎?

基本元素認知,這很簡單。當然基數越大,組合的內容會越多的,就像文字這種基本元素,基數是很大的,這樣組合而成的內容就足夠多,多到可以描述自然所有存在物的程度。

缺點,就是這些基數自由組合出來的,是想象中的存在物,還是真實存在物。這當然透過現實來驗證。但是即使現實組合不出來,這也不能否認這種組合是不存在的,只是條件不足而已。

只要兩個元素在,就可以自由組合的,絕對可以的。只是組合出一個穩定存

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