第327章 再度規劃

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李樹視界之內呈現了圖紙的詳細資訊，與此同時，關於人工智慧的知識庫也從意識之海抽取而來，隨之而來的是龐大的資訊流不斷湧入李樹腦中。

【初級人工智慧】

第一階段，超級算力電腦。在本階段，專攻算力提升，以現有商用晶片為基礎，透過重新設計，結合專用軟體設計，發展特種大型晶片。

第二階段，具備思維電腦。

本階段專攻電腦思維能力，使其從設計架構上先達到類神經網路水平，隨後透過軟體調動類類神經網路，使其具備初步思維能力，再透過軟體植入深度學習功能完成深度學習。

第三階段，兼顧算力和思維、意識能力，使其達到初級人工智慧水平，為下一步中級、高階人工智慧打下基礎。

所需學科：哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論，不定性論……

在這些說明之後，是秘密麻麻的研發導圖，讓李樹很驚詫，他沒想到，人工智慧的研發過程，比光刻機還要複雜，所涉及的學科門類，達到1343門。和幾十萬零件的光刻機比起來，這還涉及到目前振藍的業務盲區資料庫。

看來是時候讓熊貓軟體涉足資料庫，從現在開始打基礎，未來讓甲骨文公司在華夏沒飯吃。

在看完圖紙的詳情之後，李樹開始檢索情報分析，看看人工智慧的發展歷程。

其中有幾個高亮的部分引起了李樹的注意。

人工智慧早在1956年就開始發展到現在已經發展了三十多年，直到現如今的1994年才迎來第一次大發展。

兩年後來到1996年，國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫4：2擊敗Ibm製造的深藍，然而一年後，經過改進的深藍計算機打敗卡斯帕羅夫，驚爆世界，這是電腦第一次勝過人腦。

這時候的深藍計算機，並不具備思維能力，強大之處在於算力。

在二十多年後的2016年，谷歌研發的人工智慧阿爾法狗戰勝世界圍棋第一選手李世石，又在2017戰勝世界第一，華夏天才棋手柯潔，再次驚爆世人。

這時候的阿爾法狗，已經擁有強大的思維能力，且具備深度學習能力，讓人產生擔憂。

這樣的發展過程，和【初級人工智慧】圖紙的階段發展一致，只能說，現實的發展之下，人工智慧到2022年也是較為初級的階段，和真正的人腦還有差距，智慧化水平在系統看來還比較幼稚。

在李樹的設想裡，如果能在奧運會之前就能達到2022年的水平，那在2022年之後，應該就能達到中級人工智慧水平。

如果優勢建立的足夠大，那到時候華夏將成為其他國家難以趕超的物件。

一想到這裡，李樹就開始在腦中形成文案。

【初級人工智慧】圖紙不僅僅要在振藍髮展，還要和國家級的科研機構和各大高校達成合作才行，除了把工作量分一部分出去之外，還能節約經費。

經過檢索，李樹在目前華夏科學院的眾多科研所裡，自動化研究所和人工智慧的重疊領域較多，可以開展合作。

第二天一大早，李樹剛到公司便讓程力把自己昨晚形成的文案送去給科學院周院長自動化研究所是科學院的下屬部門，現在和科學院又是戰略很作關係，讓周院長去協調即可，不用再親自跑一趟。

剛到公司坐定，李樹的視界之內便開始呈現今天的日程。

1）新一代深紫外光刻機技術驗證，技術指標120奈米，涉及全新的光刻機顯微鏡鏡頭，全新的光刻膠，全新的步進式驅動裝置，在完成技術驗證之後，將升級為極光4號改進型，完全追上佳能光刻機水平。

2）無源相控陣雷達發射單元模擬