第一百三十九章 資料科學

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樣的上街驅趕她們，現在她們之中，有很多都被趕到新澤西這邊了。”

大衛回想著那晚街面上的情況，警察、街面線人、行人，以往那些都在街上晃悠的美女們，好像真的一個都沒看見。

黑邁克在圖書館不遠處停了下來。

大衛拿上手裡的揹包，想了想道：“夥計，等下你回去給波麗打一個電話，說一下服務公司再招人的話，從那些被驅趕的站街美女們裡面招一些。這件事我已經跟林奇打過招呼了。”

“what？你確定？”

“當然夥計！如果她們想要改變自己的生活現狀，我們能幫上一點忙。這也是我能想到最好的辦法了。”

大衛說完，開門下車，還沒走幾步，一拍腦袋，回頭對黑邁克喊道：“你去哈維那邊的時候也告訴他一下，讓他和西德里奇家族的人，去站街美女裡招一些演員，這樣一來又能解決一些人了。”

黑邁克壞笑著點頭：“沒問題！我會都告訴他們的！晚上5點我來接你！”

大衛比劃了一個ok，走向了燧石圖書館。

走進圖書館大門之後。

大衛找到一個小桌子，把揹包裡面的記事本翻找出來。

按照上面的記錄，找到了他今天想要看的書。

1974年出版的《計算機方法的簡明調研》，作者彼得·諾爾。

這本書中將資料科學定義為：“處理資料的科學，一旦資料與其代表的事物的關係建立起來，將為其他領域與科學提供借鑑。”

彼得·諾爾在這本書的前言部分，首次明確提出了資料科學的感念：“資料科學是一門給予資料處理的科學。”

並提到了資料科學與資料學的區別。

資料科學，是解決資料問題的科學。

資料學，則側重於資料處理及其在教育領域中的應用。

大衛感興趣的是前半部分，資料科學。

在未來，這門學科的衍生理論，已經被各個行業領域已經廣泛應用起來。

按照大衛的理解，資料科學就是，透過對歷史資料的分析、解讀、建模和對未來的預測，來幫助人們更好的做決定。

像金融資料學，就包括了資料收集、資料分類、資料分析、資料篩選、資料處理、資料整合等等。

比如，前世的大衛去某個證券公司開戶，在辦理手續時，工作人員就會讓你填寫一張客戶投資風險評估調查表。

然後，證券公司就會給你做一個投資人型別判定，你是激進型的，還是穩健型的。

那麼，填表就是資料收集，評判型別就是資料分類。

有了這些初步的資訊之後，證券公司還會根據你填寫的個人資訊，對你進行一系列的分析、篩選、標註、整合，最後給你制定一份股票投資計劃，推送給你。

以上就是一套簡單的金融資料學實際應用。

當然了，大衛前世，原來他手機上那些根據他的喜好，推送的短影片和新聞、訊息。

大資料時代嘛！

這些都是基於這本書出現之後，被人們廣泛重視，並繼續研究努力出來的更多實際應用方式。

資料科學的應用與研究，大衛打算現在就開始著手。

大衛拿著這本書，一邊想，一邊來到了三樓，納什的老位置。

沒想到，納什教授和一箇中年帥哥正坐在那裡聊天。

大衛走過去和兩人打了一個招呼。

納斯起身給兩人介紹了一下。

原來這位中年帥哥是納什的老朋友，馬丁。

馬丁，是普林斯頓大學的一箇中層校領導。

兩人是大學時期的同學，已經認識了多年，納什能夠安穩的