第八百二十六章 講“道理”（二）

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21%！“

“從這些資料我們可以看出，只要拋硬幣的次數足夠多，正面朝上的機率確實是在50%附近徘徊～”

“我不知道這樣的結果，是否可以用於研究一些社會發展規律，或解讀我們遇到的一些事情。。”

“但我確實是因它的這個驗證結果，對這個世界充滿了信心！”

“如果拋硬幣就是一種命運安排的話，那麼我們每一個人的命運，就是機會均等！”

“這種相信只要數量足夠大，結果出現的比率就會接近事物結果本身機率的做法，也有一個專有名詞，叫大數定律。”

“大數定律，是由瑞士著名數學家雅各布·伯努利，用數學證明的定律。”

“它的定義表述為～只要重複的試驗或者觀測的資料足夠多，隨機事件發生的頻率，就會無限接近它的機率。”

“而我們要建立的da資料研究中心，就是要基於大數定律的理論基礎，從數學層面入手，以頻率代替機率的確定機率方法，建立一個超級大資料庫！”

“不過在現實生活中，我們雖然相信機會均等，但機會均等不一定會導致結果均等。”

“比如～如果一個學生的學習成績很好，而另一個學生不學無術成績很差，那他們兩個人考上大學的機率肯定不一樣。”

“那從在機率論上，該怎麼來理解這種現象呢？”

“事實上，定義法與頻率法都是一種存在於理論中的理想狀態，或者說是對這個世界規律的一種簡化。”

賈爾斯聽到大衛提起資料中心，若有所悟的點點頭。

派恩對大衛這種明顯是“放飛自我”的隨口“胡說”，感覺很有意思，索性放鬆下來繼續欣賞著大衛的“表演”～

大衛瞥了一眼被自己“帶歪”的賈爾斯，嘴角露出一個壞壞的微笑，繼續說道。

“英國著名數學家、統計學家托馬斯·貝葉斯（thomas bayes），提出了著名的貝葉斯法則。”

“它是確定機率的方法中迭代法最常用的驗證公式～”

“即先利用手頭少量的資料做推測，甚至是主觀猜測一件事的機率，然後再透過收集來的新資料，不斷地調整對這件事機率的估算。”

“我曾對石油危機、黃金價格上漲、通脹指數將會繼續走高等等，做出的預測，也是參考了貝葉斯公式中的。。”

“當分析樣本大到接近總體數時，樣本中事件發生的機率將接近於總體中事件發生的機率！”

“但我後來又從行為經濟學的角度，試著把貝葉斯公式代入進去以後，發現人們在決策過程中往往並不遵循貝葉斯規律，而是給予最近發生的事件和最新的經驗以更多的權值，在決策和做出判斷時過分看重近期的事件。”

“人們在面對複雜而籠統的問題，往往會選擇走捷徑，依據可能性而非根據機率，做出最終的決策。”

“這種對經典模型的系統性偏離，稱為偏差。”

“由於心理偏差的存在，投資者在決策判斷時並非絕對理性，時常會出現行為偏差，進而影響資本市場價格的變動。。”

“但長期以來，由於缺乏有力的替代工具，經濟學家不得不在分析中堅持貝葉斯法則。”

大衛說完這一段繞口的“理論”之後，向派恩和賈爾斯攤開手笑道。

“我之所以講這些，是想告訴你們我在做出某些判斷和預測時，會經常用到的分析邏輯。。”

“不管我做出的判斷和預測是否正確，我的邏輯模型一直都在慢慢構建完整，形成一套非常高效的思維分析方法。”

“而這也是我要在《行為經濟學》一書中，重點表達的內容之一。”

“因為我希