第26章 數學可殺敵(6)

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第26章數學可殺敵（6）

“資訊熵。”015微笑著吐出這三個字。

資訊是我們一直在談論的東西，但資訊這個概念本身依然比較抽象。在百度百科中的定義：資訊，泛指人類社會傳播的一切內容，指音訊、訊息、通訊系統傳輸和處理的物件。

資訊的基本作用就是消除人們對事物瞭解的不確定性。美國資訊理論創始人夏農發現任何資訊都存在冗餘，冗餘的大小與資訊的每一個符號出現的機率和理想的形態有關，多數粒子組合之後，在它似像非像的形態上押上有價值的數碼，那一定是給一個博弈研究者長期迷惑的問題提供了一個負熵論據，這種單相思佔優的形態以及資訊熵的理解，在變換策略之後並能應用在博弈中。那些多餘的策略威脅剔除之後，變成可接受的不可置信的對抗者的狀態，則是博弈熵，也是對抗生物熵結，這時的對抗機率是高的。

正因為大數定理，賭場才永不停息，只要有可能出現的一定會出現。從大數定理的角度來看，這條法則千真萬確，只是它需要一個條件：這件事重複的次數足夠多。如果將這個大數引入價值，就會出現大的麻煩，所以機率和個數有關，在時間和空間合成的歷史中，該發生的事情都讓它發生。只有等到足夠多的事件，才是真正的平等，而博弈的賭場遊戲則是永不停息。大數定理告訴人們，在大量的隨機事件的重複中，會出現多次的均衡，也會出現必然的規律。

信源的平均不定度。在資訊理論中信源輸出是隨機量，因而其不定度可以用機率分佈來度量。記?h(x)＝h(p1，p2，…，pn)＝-p(xi)logp(xi)，這裡p(xi)，i＝1，2，…，n為信源取第i個符號的機率。資訊熵

p(xi)=1，h(x)稱為信源的資訊熵。

熵的概念來源於熱力學。在熱力學中熵的定義是系統可能狀態數的對數值，稱為熱熵。它是用來表達分子狀態雜亂程度的一個物理量。熱力學指出，對任何已知孤立的物理系統的演化，熱熵只能增加，不能減少。然而這裡的資訊熵則相反，它只能減少，不能增加。所以熱熵和資訊熵互為負量。且已證明，任何系統要獲得資訊必須要增加熱熵來補償，即兩者在數量上是有聯絡的。(摘自《百度百科》)

......

“其實我做的就是一件事，那就是製造一種針對三體人系統的計算機病毒。這種病毒進入三體人的計算機系統之後，就會誘使三體人的計算機系統計算葛立恆數。葛立恆數非常大，這樣一來，就會產生大量的熱熵，巨大的熱熵容易引起火災。同時葛立恆數產生出來之後，是需要進行儲存的，可是葛立恆數那麼大，如果儲存的地方不夠大的話，那那個地方就會有極高的資訊密度。這麼高的資訊密度，那就會產生黑洞。”

“可是我們離三體人那麼遠，您是怎麼把計算機病毒放給三體人的呢？”002懷疑地問道。

“智子，三體人的智子一直在瘋狂地偵測我們的資訊，在收集了我們的資訊之後，還要解析我們的資訊，不然就是白收集了。我的，那個病毒其實是一個複合的檔案，裡面有大量的程式碼，三體人肯定把我那些程式碼都複製了去。然而我這程式碼不簡單，因為三體人一旦對其進行解析，這個程式碼就會變成致命的計算機病毒。我其實一直都在研究人列計算機，其實就是為了瞭解三體人的邏輯體系，瞭解了它們的邏輯體系，我就能依靠團隊的力量研製出針對性的計算機病毒！”

“妙，妙，妙呀！”002有些鬱悶地加了一句“為什麼我們沒有想到，為什麼聰明的面壁者也沒有想到？”

(本章完)