第273章 你真的還是想做舔狗嗎

請關閉瀏覽器的閱讀/暢讀/小說模式並且關閉廣告遮蔽過濾功能，避免出現內容無法顯示或者段落錯亂。

當然這外形是什麼樣的都可以做。

雙足直立行走也不是不可能，只是平衡系統的完善而已。

按照科學家們的說法，因為這種智慧機器人的難度，重點在智慧二字。

哪怕是現在最先進最流行的ai智慧，都要透過並行處理常規順序操作，加速神經網路的推理和訓練。

換成人話就是要不停的反覆學習訓練，讓編撰出來的ai演算法模型，能夠越來越符合要求。

好比這個機械狗開機，自動掃視一圈，看過所有人的臉，跟事先輸入程式的燕青人臉識別對照下，才能對準錶達後面一系列言行。

找、對照、言、行都不難，難的是自己主動找誰，找到以後做什麼，而不是事先設定好的程式，這才叫智慧。

譬如現在可以發出指令：“小花同學，舉起手來……”

這機械狗就真的坐下，舉起前面倆爪子。

這真的不難，但這隻屬於語音識別+聲控範疇，跟智慧沾不上邊。

智慧是要能夠在逐漸學習中，聽到從未聽過的話，都能做出相應正確的反應。

譬如這隻機械狗如果能說一聲倒茶，那就在旁邊轉悠，看誰杯子裡少茶了，自己來續上，而不是每次都要喊，叫有一點點智慧。

能觀察每位客人喜歡喝什麼茶，分別上不同的茶水，叫智慧訓練得還不錯。

能一邊倒茶，一邊聊天，哄得全場哈哈大笑，那才叫高智慧。

現在這狗子還差得遠。

蓋青雲已經忙不迭的說可以了可以了，我們最不缺的就是智慧，反而少的是外形載體。

所以燕青當即就給對方商議先做一架雙足直立行走的人形來，用手機app指令就能遙控所有的行為，智慧環節我們可以慢慢訓練嘛，重點是先有這麼一具人形，這個初期投入……

天巧星還是不會亂擺譜：“你們看多少合適。”

科學家們主要是得習慣於瞭解目的、意義何在：“先把東西攢出來，然後每個環節技術分開民用商業化？這很多都是現成的技術啊，如果是實驗室工業品很便宜的，大概五十萬能先做個不講究外觀的試驗品，至於要外觀都像真人，那也是在試驗品上做加減法……”

燕青被七嘴八舌說得頭暈，主要是什麼用於加速mnist上的深度re訓練，以及在mnist、cifar-10和celeba資料集上訓練的擴散模型的生成難度在哪；

或者人像演算法矩陣、外骨骼機器人等等等專業術語。

有點雞同鴨講。

乾脆在躍躍欲試的蓋青雲指揮下，默默摸出自己那臺手機掃描機械狗身上的app二維碼。

好了，這隻機械狗就是蓋青雲了。

燕青還是稍微遮掩了下，假裝雙手拿著手機站在角落是他在操控。

實際上蓋青雲已經全面接管。

以他的學習運算能力，掃一遍就把操作方式全部搞定，人家要各種囉裡囉嗦程式設計的步驟，在他這裡都是瞬間完成。

被科學家們好奇抱到地面的機械狗，站起來稍微適應了下，前後左右踱步走走，彷彿是清楚了自己要怎麼運動，就轉身走到雞姐面前，用電子音說：“我們跳個舞吧！”

沒錯，這種幾千塊的高階玩具級機械狗，可以輸入文字程式設計發音，也能自定義口令。

這不稀罕，奧運冠軍們轟然笑出聲來。

科學家們已經開始不敢相信自己的眼睛，普遍戴眼鏡的他們還摘下擦擦再看。

當然他們還是傾向於認為是燕青有非常高超的手機操控能力，就好像手遊電競高手的操控能力，肯定不是常人能比的。

蔡夢自然是歡喜的跳起來，傻傻問：“你能跳什麼呀？”