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旁邊,莫札爾也面露笑意:”恭喜你,陸!“

“就算在我不算短的人生中,它也是我經歷過最複雜的模型。”

“它幾乎是完美的作品,因為我能感覺到它的生命力。“

陸時羨忽然有些詞窮。

經過近十年的努力,他才終於從金陵的農中,一路來到世界頂級名校耶魯的校園。

又經過兩年的努力,他才終於將腦海的想法,慢慢變成目之可及、手之所觸的現實。

當然,現在稱之為大一統模型,尚還為時尚早。

這個模型還需要經歷最後的檢驗,才能魚升龍門、浴火成詩。

和莫札爾教授告別,陸時羨當即開始聯絡文理學院計算機系的布蘭頓教授。

到了這個地步,整個耶魯對這個專案的關注度也是極高。

布蘭頓教授早已經被待命多時,就為等候這一刻的到來。

接下來只需要等待最後的結果即可。

說實話,到了這個時候,陸時羨反而有點緊張起來了。

因為他除了祈禱,別無他法。

多樣的互相作用造就了這個複雜的生物機制模型。

想要執行這個它,沒有至少超量級計算能力的機器算力支撐都是枉然。

但恰好,2016年這個時間點可以說是人工智慧開始覆蓋影響力的一年。

從打敗人類圍棋大師的AlphaGo到無人駕駛汽車,從米國大選到基於光子的量子計算機,到處都是人工智慧的身影。

值得驕傲的是這一年,跨越“玻璃房”事件帶來的屈辱,從沒有技術到掌握核心技術,來自華國的超算之光“神威”持續閃耀,成為世界上執行速度最快的超級計算機,

它一分鐘的算力超越了第二名“天河”超級計算機的三倍,超越了米國“泰坦”超級計算機的六倍,相當於全球此時72億人口一起用計算器不間斷計算32年。

時勢造英雄,陸時羨驟然發覺忽然自己也似乎走上了時代的風口。

說實話,耶魯大學的cS專案並不算強,至少和它超強的文科實力而言不太行。

它在全球的專業排名,同樣和耶魯的綜合排名就更不能比了。

但即便是排名靠後,對陸時羨而言其實夠用了。

對他來說,耶魯有著其他學府沒有的優勢就是,它對陸時羨的支援力度真的很大。

根據羅斯曼的敘述,耶魯暫緩了其他專案的計算任務,花費巨大能耗代價,專門預留了相當於超級計算機滿負荷功率7%的算力用於支援他的專案。

這個數字看似不大,但實際上就一會的功夫,可能就已經花費了數十萬米元的電費。

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